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国家金融监管总局副局长肖元琪近日在2025世界资产管理论坛上表示，人工智能等科技成果如今正在金融领域得到广泛应用。预计财政和便利化影响将是重大且根本性的。金融监管鼓励和支持金融机构运用最新技术优化金融服务，降低运营成本，提高管理效率，同时加强风险管理，确保稳定有序。虽然消费者可能不太熟悉罚款的具体概念，但他们应该对数字金融改造的金融服务有切身体验，比如刷脸支付、网贷等。应用程序和智能客户服务。中央金融工作委员会指出，主要涉及科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融等五项规定。什么是数字金融？ 2024年11月，中国人民银行等七部门联合发布的《促进数字金融质量发展行动计划》提出，以数据要素和数字技术为关键驱动，加快金融机构数字化转型，提高金融服务便利性和竞争力，保持传统金融机构必要的现金等服务工具。 To develop digital finance, we must adhere to serving the real economy, focus on people, seize opportunities, pay attention to security, and successfully answer the “three questions”.首先，金融消费者的需求是什么？我们如何满足这些需求？第二，数字技术如何在满足这些需求方面发挥更有效的作用？第三，如何平衡发展与安全？消费者对基础金融服务的需求产生于消费、生产和日常经营活动中。我想买电器，但是购买价格已经花了我很多钱。如何在保持流动性的同时满足采购需求？适销对路的产品，预计生产规模会增加，但自有资金有限怎么办？作为服务提供者，金融机构必须想方设法融入消费和商业活动的格局。只有将其集成到您的场景中，您才能够接触并服务您的用户。数字技术提供了场景融合的可能性。以供应链融资为例，经批准，金融机构可以将其信用系统与企业内部系统连接起来，获得实时交易企业与上下游供应商、经销商之间的数据，并据此确定企业的融资需求、支付资源、信用风险等。可以说，数字技术的深化运用能力是决定金融机构市场竞争力的重要因素。当基本需求得到满足后，消费者的现实需求包括：金融服务能否变得更便捷、更有利可图？数字技术提供了更大的发展空间。刷脸支付简化流程并提高效率。背后是技术支撑，比如人脸识别技术、加密技术、大数据分析等。智能客服帮助用户解答问题，减少等待时间。其背景是大规模AI推理模型的部署和更新。今年以来，多家商业银行已经完成了DeepSeek最新大容量数据中心的部署。le模型提升自己的金融知识数据逻辑分析能力。 ，提高服务的可用性和舒适度。以前的大规模模型通常适应相对简单的标准化场景，难以处理需要深度推理的长链任务。相比之下，逻辑推理能力强的大规模模型可以通过长期规划能力、非结构化数据分析能力、多维度用户画像、金融产品特征等因素，更精准地为用户个性化推荐个性化服务。开发过程中一定要注意安全。金融是管理资金和风险的行业，要求科技应用稳定可靠。数字金融风险影响千家万户、千家万户，创新重要、安全必须保障。为应对数据安全问题针对社会高度关注的数据安全问题，有关部门要指导金融机构严格执行数据保护法律法规和标准，完善数据安全管理制度，加强数据安全密码保护。金融机构应定期开展风险评估，识别风险隐患，提高网络安全防护体系水平，防患于未然。
（编辑：关关）
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